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图|EmTechChina2018峰会现场
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说到计算机中的
处理器，就不能不提AMD和英特尔这两家CPU处理器巨头。而今年4月底的一则消息引起了业界广泛关注，即曾经的AMD芯片架构师JimKeller转投英特尔，并担任高级副总裁。
这个极富传奇色彩的天才架构师曾经两度进出
AMD，曾带领苹果走上使用自研芯片的道路，曾在特斯拉负责其AI芯片研发：他在CPU两巨头之间的辗转，以及在PC处理器、移动处理器、AI芯片间的切换，并最终成就了他在全球
芯片产业中“侠之大者”的尊崇地位，这一切还要从DEC开始说起。
JimKeller最早在DEC（DigitalEquipmentCorporation）工作，DEC过去是家非常著名的RISC指令集处理器设计公司，行业地位非常崇高，许多目前常用的指令集和总线设计概念可说多数出自DEC。
图|DECAlpha21164
JimKeller在DEC参与设计的Alpha21164和21264处理器，更是被应用在许多大型主机中，比如中国超级计算机济南中芯的神威蓝光，就是采用此架构。但是X86藉由兼容性与开发简易的优势崛起，传统的RISC处理器逐渐式微，DEC也在1998年落得出售的命运。
从AMDK8到苹果A4 DEC在1998年被康柏收购，JimKeller也在此年投奔AMD，而在AMD的短短一年之间，便主导设计出K7以及K8架构。而K8架构中的多种指令集以及HyperTransport总线设计，便是直接引入了他在DEC的设计经验。
图|基于K8架构的Athlon系列芯片
JimKeller虽设计出架构，但AMD藉此获得成功已经是好几年之后的事情。JimKeller并没有留下来见证AMD的成功，反而是早早离开去寻求人生当中的更大挑战。
在1999年，也就是加入AMD之后的来年，Jim便离职前往MIPS芯片设计公司SiByte。第二年SiByte便被博通收购。之后随着互联网泡沫的消失，博通的发展也日渐停滞。2004年他离开博通，前往PASemi从事低功耗芯片的设计工作。
图|苹果A4处理器
2008年苹果收购PASemi，JimKeller因此转而为苹果效力，在他的领导之下，苹果成功自行研发了A4及A5两款处理器芯片，并从iPhone4开始正式搭载，这也标志着苹果启动了使用自研芯片的战略。从之后的A5X到现在的A12，苹果不仅降低了了元器件采购成本，更是在研发自主权、芯片性能等方面占尽先机。
重回AMD：力挽狂澜发动“绝地大反击” 2012年，渴望挑战的Jim再次回到境遇惨淡的AMD。由于他离开之后AMD就没有什么值得一提的开创性产品，此时的AMD基本上只能靠着JimKeller在1998年留下的“遗产”，一次次小幅度升级改版，只图能在市场上苟延残喘。
JimKeller回到AMD之后，便着手进行AMD真正意义的下一代芯片产品。2017年面市的Zen架构在他的操刀之下，成为延展性极高的架构，而基于此架构的“咸鱼翻身”之作Ryzen系列CPU，更是打得“牙膏厂”英特尔毫无招架之力；AMD不仅市占节节攀升，股价也跟着水涨船高。
图|AMDRyzen系列产品
当然，AMD在经过多年的亏损之后，手上能利用的资源有限，JimKeller在Zen架构的设计重点就不是只有性能方面的改进，更重要的是，该架构还不能太浮夸，制造成本的控制是当务之急。由于当时AMD极度缺乏资源，因此产品的可量产性必须优先考量，若要更进一步在性能或功能上进行扩展，得等到成功重新建立AMD的获利能力之后。
JimKeller在架构设计方面，也已经考虑到往后5年甚至10年的架构变革以及性能提升和市场需求，所以Zen架构本身的延展性一开始也列为设计重点，当AMD成功获利，并获得更丰富的研发资本后，就能够重新配置芯片的架构设计，在Zen的框架下达到更好的性能表现。
图|ZEN架构
虽然Zen最初就是以成本和性能均衡的架构设计为出发点，使其在绝对性能方面还无法和英特尔架构相提并论，但是在相同的产品价格定位之下，AMD能获得更好的表现。而凭借此一特性，AMD成功在市场上反杀由英特尔垄断的处理器市场，确立了AMD处理器事业的获利能力，我们可以说，就是JimKeller的出色工作与架构规划，AMD终于脱离亏损的万丈深渊，不仅成功获利，甚至和英特尔站上了同一竞争基准线。
正如有人把JimKeller描述成芯片领域的“秩序守护者”，在带领AMD走出困境后，他留下了架构，在最终产品出货之前，也就是2015年再度告别AMD，踏上了全新的“冒险旅程”。
下一站特斯拉：AI芯片“大冒险” 离开了AMD的JimKeller这次选择了特斯拉作为落脚之处。但当初他加入特斯拉的时候其实业界都很疑惑，毕竟在马斯克领导下的特斯拉是家非常奇怪的公司，他经营太空火箭运输事业，宣称未来人人都能上太空，甚至前往火星观光或殖民；经营能源事业，但违反企业经营常识的开放了大部分电池专利，希望大家共襄盛举；他制造全世界最好的电动车，而且因此涉足自动驾驶以及相关AI应用领域。但这些都和JimKeller的专业都没有直接关系。
而在去年的NIPS大会上，特斯拉CEO伊隆·马斯克终于证实了这一猜测。马斯克在谈话环节中承认，JimKeller正在带领特斯拉开发自己的AI芯片。
图|马斯克承认特斯拉正在设计自己的AI芯片
自动驾驶的核心在于算力，而目前主流的自动驾驶计算达成方式，基本上都是以类神经网络的计算方式来达成，务求能实时对车辆所遭遇的现实行车环境进行学习、分析与处理，同时能耗也不能太夸张。
而回顾特斯拉的自动驾驶硬件架构选择，从最早的Mobileye，到后来的NVIDIA方案，其实都各自有不同的问题存在，比如说Mobileye的性能太弱，因此只能做到比较好的驾驶辅助，达不到所谓的自动驾驶标准。
而新版AutoPilot采用NVIDIA的方案后，却又遭遇了两大困境，首先就是价格昂贵，导致汽车的制造成本因此增加不少，使得特斯拉汽车售价难以降低，对其市场普及目标造成阻碍。
另外，NVIDIA的方案在能耗方面比较弱势，其最高端的DriverPXPegasus功耗甚至达到500W，而电动车对能部件能耗又是锱铢必较，如果能耗预算不能有效控制，那么续航里程就会大打折扣。后来特斯拉请NVIDIA为其定制特殊版本的DriverPX方案，虽然功能获得控制，但性能也同步大减，这对于特斯拉的完全自动驾驶计算需求又产生冲突。
短时间之内NVIDIA并无意针对功耗的弱点大幅改进，一方面NVIDIA方案的高贵可能也是无解的问题，因此马斯克就决定要开发自有的芯片，意图同步解决成本、能耗与性能这3个难题。
图|黄仁勋在向马斯克展示AI超级计算机
马斯克原本就已经努力在推动AI的市场布局，虽然他认为AI最终可能会对人类社会产生冲击，但通过创立OpenAI实验室，把AI的应用导向对人类有益的方向发展。
自动驾驶自然也是整个AI大环境之下的重要应用方向，但自动驾驶所需要的AI计算更为严苛，除了能耗的限制，性能也要足够强大。
因此，马斯克邀请JimKeller为其打造符合特斯拉需求的AI计算架构，该架构不能是单一面向的应用，也不能只在单一时间段发挥作用，而是要像Zen架构一样，在不同的时间点能够发挥不同的能力，而绝对性能表现更要能够随著时间演进，要是个能够随时间成长的计算架构，而更重要的，是必须能够符合在电动车环境之下的有限能耗预算。
对于JimKeller，马斯克坚信他可以打造出“世界上最好的AI定制硬件”，而随著JimKeller离开特斯拉，业界也相信他在该公司的任务也已经告一段落，马斯克也在上一季的财务会议上透露，其自有AI计算架构将在2019年向世人揭露真面目，而据信，该自有AI计算架构将首先被用在新版AutoPilot中。
转战英特尔 一直找寻“有趣挑战”的Jim并没有停下他的脚步。今年4月，英特尔在其官方新闻中心发布了JimKeller将以高级副总裁的身份加入的消息，他将主要领导和负责英特尔的系统芯片的研发集成。外界猜测，Jim的加入可能会为服役多年的x86架构带来新的基因。
图|英特尔新闻中心新闻发布JimKeller加盟消息
但无论未来如何，正如英特尔首席工程官MurthyRenduchintala博士评价的：“Jim是行业内最受尊敬的微架构设计师之一，也是英特尔最近新加盟的顶级技术人才之一...在这个异构处理架构的时代...我们相信Jim的加入会加速我们的转变。”
JimKeller从计算机处理器到手机处理器，再到AI芯片，再回到计算机处理器，他的各种身份切换是否可以起到制衡芯片产业秩序的作用？或许他完全不在意自己所在的公司，只想攻克一个个工程难题？
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