长江存储(YMTC)：生成式AI蓬勃发展，企业级固态硬盘的新机遇新挑战

今年以来，以ChatGPT为代表的生成式AI技术，掀起了新一轮人工智能技术的行业风潮。众多公司纷纷推出或包罗万象，或垂直细分的生成式AI大模型，借助AI技术，实现各自业务的延展和创新。

生成式AI，实际上是一种特定类型的AI，它可以通过学习现有数据和内容，模仿并生成新的诸如音乐、图像、文本等内容，实现类似人类创造力的功能。与传统AI相比，生成式AI能通过特定的模型算法和海量的数据训练，实现新内容的创造，而不仅仅是根据输入数据进行机械的检索、分类。

从生成式AI的技术原理上不难发现，数据是基础也是核心要素。尤其是随着生成式AI不断朝着智能化升级迭代，对训练数据的数量，对数据处理的性能和效率等诸多方面提出了新的需求和挑战。

以ChatGPT为例，2018年ChatGPT初代算法模型GPT-1需要的参数量为1.17亿左右，预训练量大概在5GB;2019年GPT-2需要的参数量达到了15亿，预训练量成长到40GB；而到2020年5月GPT-3的参数量则达到了1750亿，用于预训练的数据量也达到了45TB。

面对着爆炸式增长的海量数据和日益复杂的数据分类、筛选和清洗等存储需求，企业级固态硬盘作为生成式AI领域的数据底座，需要具备稳定高性能、安全可靠性以及功耗管理等多种功能特性，为生成式AI业务的高效运维提供坚实的存储支撑。

1、稳定高性能

生成式AI，无时无刻都在海量的数据中，通过算法和模型进行训练和学习。这就要求企业级固态硬盘不仅能在算法模型的指挥下，高效的处理海量数据，上传下达各种指令，保证各个模块之间信息的高效联通和同步，共同促进业务的实现;同时，生成式AI的海量数据来源复杂，包含各种音频、视频、文本等不同种类的文件，这就需要企业级固态硬盘，在多线程处理不同存储负载的同时，还要保证I/O服务质量及性能一致性，确保所有业务都能始终稳定高效。

2、安全可靠性

面对着实时更新、不断涌入的海量数据，企业级固态硬盘需要构建一个安全可靠的存储环境，确保生成式AI业务安全运转。在硬件层面，企业级固态硬盘需要配置更高规格、更长寿命的闪存介质，以满足生成式AI业务24小时不间断安全读写操作，同时也需要在断电保护上进行科学的硬件配置;在软件层面，数据的加密传输，数据防灾的备份冗余等，都是保护数据，确保业务安全运维的必要设计。

3、科学功耗管理

生成式AI业务，需要海量的企业级固态硬盘，完成数据存储、调用等任务。当大量的硬盘长久堆积在一起，功耗的科学管理便成为了重要考量。在面对不同时间节点的不同负载，科学的管理机制，能够根据当下业务需求灵活进行功耗分配管理，显著降低集群硬盘的整体业务发热量，进而降低电力使用成本，减少总体的TCO，还能避免因热量堆积引发机房火灾的风险。

4、助力生成式AI技术发展

生成式AI技术的蓬勃发展，少不了高品质企业级固态硬盘的保驾护航。长江存储目前已推出多款企业级固态硬盘产品，满足企业客户的客制化需求。

长江存储PE310企业级固态硬盘，基于晶栈Xtacking2.0技术的第三代三维闪存芯片打造，采用U.2接口，PCIe 4.0, NVMe1.4协议，拥有读取密集型(1.92TB/3.84TB/7.68TB)和混合应用型(1.6TB/3.2TB/6.4TB)两种产品设计，具备高性能、高耐用等级、低功耗及多档位功耗与性能管理等特点，广泛应用于大数据、云计算、人工智能、流媒体等场景。

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