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半导体技术的不断创新将是未来科技发展的动力源

网络整理 2019-07-29 10:25:42 303 Related Key Words: 半导体技术量子计算 AI

人工智能、量子能量、大规模人体器官生物制造，这些正在减缓摩尔定律的进步。

7月9日至10日，在旧金山的SEMICON West 2019大会上，主旨演讲和人工智能设计论坛(AI Design Forum)的主讲人在演讲中谈到了迫在眉睫的挑战和爆炸性的市场机遇。ICON West再次证明了它的吸引力，为未来几年的电子创新指明了道路。

SEMI Americas公司总裁Dave Anderson说到:“当前的商业环境要求这个行业尽早关注那些需要关注的问题。特别是因为我们正在接近一个千载难逢的转折点，这个转折点可能带来10万亿美元的商机。”

Segway市场预测突显了这一点:微电子产品供应链即将迎来可能是历史最悠久的电子产品时代。

Anderson补充称:“像这样的拐点很少见，但并非史无前例。”他指出，2007年是新技术推动增长曲线的拐点，正是新技术推动了去年半导体销售创下历史新高。

SEMICON将重点放在了未来，并且多位行业领袖指出，芯片、工具和材料制造商在发展战略合作伙伴关系时，眼光要超越他们的供应商和客户。谷歌大脑团队的数据科学家Dr.CliffYoung就是其中之一，他邀请半导体和设备公司探索与谷歌合作进行芯片的协同设计。

最近成立的量子经济发展联盟(Quantum Economic Development Consortium)及其50个成员(包括波音、谷歌和IBM)举办了road mapping活动，旨在追求美国在迅速崛起的全球量子计算行业的领导地位。IBM的Jeff Welser展示了建立在半导体行业数十年进步基础上的IBM Q电脑模型。在汽车、医疗、金融和能源等领域，量子计算能力可能带来惊人的飞跃。今天，任何人都可以通过在线连接IBM的16位量子计算机来尝试未来的量子计算能力。

Synopsys董事长兼联席首席执行官Dr. Aart de Geus表示，如果软件和其他编程是开源的，那么开发速度会更快。他推荐一种开源模式，允许半导体和设备公司在云计算中协同工作，以加快芯片开发。

TEL开发生产集团总经理Nate Baxter主张在竞争前的空间（pre-competitive spaces）与竞争对手共享大数据，以确保数据质量，改善测量，从而更快地解决问题。关键是安全。“是的，我们可以在保护数据的同时共享数据，”他说。“我们很快就看到了以前不知道的机遇。”

应用材料公司总裁兼首席执行官Gary Dickerson表示，将人工智能(AI)嵌入芯片，处理大数据计算的速度将远远快于人类，从而推动行业的长期显著增长。

如果有足够的电力。在不可见的情况下，具备AI机器已经在处理大量的数据，同时在这个过程中消耗能量。随着人工智能应用的迅速扩展，目前的电网将面临前所未有的压力。Dickerson补充到，创新的速度、社会的接受度、安全性将指引人工智能如何被更好地和快速地采用。然而，一个潜在的障碍也会随之而来。在大幅降低耗电的AI芯片功耗方面，电力限制可能“非常高”，而且“如果我们不推动创新，就会阻碍人工智能的应用”。

而在一个风险投资家小组的五名成员中，有四人已经接受我们的摩尔定律已不复存在。好消息是，据调查第一次使用手机的平均年龄为10岁，目前全球40%以上的人口年龄在25岁以下，这会产生相当大的市场影响力，在借助5G的影响，它即将连接数万亿设备。AMD首席执行官Lisa Su指出，“还有大量的创新尚未到来”，包括微架构的进步、芯片和模具的堆叠，以及异构平台。

没有什么比大规模再生人体器官更具有创新性的了。发明家Dean Kamen提出了一项资金充足的计划，拟对人类存在的内脏进行生物处理，但他同时警告称，有两项必须攻克的难题——规模和天赋。

Kamen在他的主题演讲中说到:“我来到塞姆孔韦斯特是为了寻求高科技公司的帮助，帮助我们把人造器官从实验室总走出来，并加快批量生产和广泛分销的步伐。”现在的问题是“基础科学已经存在，但研究人员无法像硅谷那样将其规模化。”

微电子行业的熟练工人将会实现Kamen的梦想，这些工人也将实现自己的抱负。就在这个时候，SEMI批准了Kamen的第一个全球项目，建立一个联合行动，鼓励全世界的年轻人从事工程职业。

SEMI的Anderson说:“我们可以一起更好地为后代提供一条通往成功的道路。

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